• Актуальнае
  • Медыяправа
  • Карыснае
  • Кірункі і кампаніі
  • Агляды і маніторынгі
  • Рэкамендацыі па бяспецы калег

    Исследование: читателям больше нравятся тексты, написанные людьми

    Искусственный интеллект уже пишет новости, но делает это хуже живых журналистов — к такому выводу пришли (не смейтесь!) британские ученые после довольно масштабного исследования.

    Предпочтения аудитории: авторские или сгенерированные AI тексты

    Источник изображения: EASY AI

    Более трех тысяч читателей сравнили автоматически сгенерированные и написанные людьми статьи. И вот какой получился результат.

    «Статьи-роботы» проиграли по важнейшему параметру — понятности для читателя. Люди отметили, что в текстах, созданных искусственным интеллектом, слишком много цифр, неудачно подобраны слова, а события описаны недостаточно ярко и образно.

    При этом общее впечатление от текстов оказалось схожим — читателям одинаково понравились как структура, так и общий стиль повествования обоих типов статей.

    «Даже после редактуры профессиональными журналистами автоматические тексты остаются менее понятными», — отмечает руководитель исследования, доктор Нил Турман из Лондонского университета City St George’s.

    Интересно, что исследователи не просто констатировали проблему, но и предложили решение. По их мнению, чтобы сделать «роботизированные» новости более доступными, нужно:

    • уменьшить количество цифр в текстах,
    • лучше объяснять сложные термины,
    • добавлять больше описательных элементов, помогающих читателю представить происходящее.

    В исследовании использовались статьи на самые разные темы: от криминала и спорта до экономики и здравоохранения. Все тексты публиковались в реальных британских СМИ, включая такие известные издания как Bloomberg и The Tele­graph.

    Это первое столь масштабное исследование, которое не только сравнило восприятие автоматизированных и традиционных текстов, но и выявило конкретные причины различий в их понимании читателями.

    Детали

    • В исследовании участвовало 3135 британских читателей новостей
    • Сравнивались 12 автоматизированных и 12 традиционных статей
    • Исследование проведено учеными из City St George’s, Uni­ver­si­ty of Lon­don и LMU Munich при поддержке YouGov. Его результаты опубликованы в журнале «Jour­nal­ism: The­o­ry, Prac­tice, and Crit­i­cism» под названием «Too many num­bers and worse word choice: Why read­ers find data-dri­ven news arti­cles pro­duced with automa­tion hard­er to under­stand».
    Самыя важныя навіны і матэрыялы ў нашым Тэлеграм-канале — падпісвайцеся!
    @bajmedia
    Найбольш чытанае
    Кожны чацвер мы дасылаем на электронную пошту магчымасці (гранты, вакансіі, конкурсы, стыпендыі), анонсы мерапрыемстваў (лекцыі, дыскусіі, прэзентацыі), а таксама самыя важныя навіны і тэндэнцыі ў свеце медыя.
    Падпісваючыся на рассылку, вы згаджаецеся з Палітыкай канфідэнцыйнасці